[강의후기] 20260623 건국대학교 생성형AI 활용

강의 개요

• 일시: 2026년 6월 23일~24일

• 장소: 건국대학교

• 대상: 건국대학교 외국인 유학생

• 주제: 생성형 AI 영상 제작

• 활용 도구: Gemini, Google Flow

• 수업 방향: 프롬프트를 설계하고, 그 결과가 이미지와 영상 결과물로 어떻게 이어지는지 직접 실습하는 방식

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이번 강의는 건국대학교 외국인 유학생들과 함께 생성형 AI로 영상을 만들어보는 시간으로 진행했습니다. 도구 이름을 익히는 데서 끝나는 수업이 아니라, 내가 원하는 장면을 어떻게 말로 정리하고, 그 문장이 AI 결과물에 어떤 차이를 만드는지 직접 확인해보는 데 초점을 두었습니다. Gemini와 Google Flow는 그 과정을 돕는 도구로 활용했고, 수업의 중심은 결국 “프롬프트를 어떻게 설계할 것인가”에 있었습니다.

 

주요 내용 요약

1. 생성형 AI 영상 제작의 흐름 이해하기

먼저 생성형 AI 영상 제작이 어떤 순서로 이루어지는지 함께 살펴보았습니다. 막연히 “AI가 영상을 만들어준다”라고 생각하면 결과를 기다리는 과정처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 실제 수업에서는 원하는 장면을 정리하고, 필요한 조건을 문장으로 구성하고, 나온 결과를 다시 확인하며 수정하는 과정이 중요했습니다. 학생들에게는 AI가 만들어낸 결과물을 그대로 받아들이기보다, 처음 입력한 문장이 어떤 부분에서 충분했고 어떤 부분에서 부족했는지 살펴보도록 안내했습니다.

 

2. 프롬프트 작성법 실습

 

첫 수업 중에는 `Markdown을 통한 Prompt 작성법`을 중심으로, 프롬프트를 구성할 때 생각해야 할 요소를 다뤘습니다. 단순히 짧은 명령어를 입력하는 것이 아니라, 대상, 분위기, 장면, 동작, 스타일, 필요한 조건을 조금 더 구체적으로 정리해보는 방식이었습니다. 같은 주제라도 어떤 단어를 쓰는지, 어떤 조건을 덧붙이는지에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문입니다. 학생들은 각자 노트북을 보며 예시를 따라 입력해보고, 결과를 확인하며 다시 문장을 다듬는 과정을 경험했습니다.

 

3. Gemini와 Google Flow를 활용한 결과물 만들기

Gemini와 Google Flow는 실습 과정에서 아이디어를 정리하고 영상 제작 흐름으로 연결하는 도구로 활용했습니다. 중요한 것은 어떤 도구를 썼는지보다, 도구를 활용해 학습자가 직접 결과물을 만들어보는 과정이었습니다. 프롬프트를 입력하고, 결과를 확인하고, 다시 수정하는 반복 속에서 학생들이 “내가 쓴 문장이 결과에 영향을 준다”는 점을 자연스럽게 확인할 수 있었습니다. 영상 제작은 완성된 결과물만 보면 간단해 보일 수 있지만, 수업 현장에서는 그 전 단계인 질문 만들기와 조건 정리가 더 많은 비중을 차지했습니다.

 

참여자 반응

강의실 앞의 설명을 듣는 시간도 있었지만, 각자 화면을 보며 프롬프트를 입력하고 결과를 확인하는 시간이 이어졌습니다. 일부 장면에서는 강사가 학생 자리 가까이에서 개별적으로 설명하거나, 실습 중 막힌 부분을 확인하는 모습도 보였습니다. 외국인 유학생 대상 강의였기 때문에, 강의실에 걸린 여러 나라 국기와 함께 다양한 배경의 학생들이 같은 주제를 두고 실습하는 장면도 인상적이었습니다. 생성형 AI라는 도구가 언어와 배경이 다른 학습자들에게도 직접 시도해볼 수 있는 실습 주제가 될 수 있다는 점을 현장에서 확인할 수 있었습니다.

 

함께 고민한 주제

이번 수업에서 함께 고민한 핵심은 “AI에게 무엇을 시킬 것인가”보다 “내가 원하는 결과를 어떻게 설명할 것인가”에 가까웠습니다. 생성형 AI 도구는 점점 사용하기 쉬워지고 있습니다. 하지만 버튼을 누르는 일이 쉬워졌다고 해서 원하는 결과가 자동으로 나오는 것은 아닙니다. 장면을 상상하고, 필요한 조건을 고르고, 모호한 표현을 구체적인 문장으로 바꾸는 과정은 여전히 학습자의 몫입니다.

 

그래서 수업에서는 프롬프트를 하나의 질문이자 설계도로 바라보도록 안내했습니다.

• 어떤 장면을 만들고 싶은가?

• 그 장면에는 어떤 대상과 배경이 필요한가?

• 분위기나 스타일은 어떻게 표현할 수 있는가?

• 결과가 기대와 다를 때, 어떤 문장을 바꾸어 다시 시도할 것인가?

이 질문들을 따라가다 보면 생성형 AI 영상 제작은 단순한 도구 사용법을 넘어, 자신의 생각을 구체적인 언어로 정리하는 연습이 됩니다.

 

강사 소감

이번 강의에서 가장 중요하게 본 부분은 학생들이 직접 해보는 시간이었습니다. 설명을 들을 때는 생성형 AI 영상 제작이 조금 멀게 느껴질 수 있습니다. 하지만 노트북을 열고 직접 프롬프트를 입력해보면, 결과가 바로 화면에 나타나고 그 결과를 보며 다시 질문을 고치게 됩니다. 그 과정에서 수업은 단순한 설명이 아니라 실습과 확인의 흐름으로 바뀝니다.

학생 자리 가까이에서 화면을 함께 보며 설명하는 장면도 있었습니다. 같은 도구를 사용해도 학생마다 입력하는 문장과 기대하는 결과가 달랐고, 그 차이를 보며 프롬프트 수업은 정답을 알려주는 방식보다 함께 조정해가는 방식이 더 잘 맞는다는 생각을 했습니다.

생성형 AI 수업을 할 때마다 느끼는 것은, 기술보다 먼저 필요한 것이 질문을 정리하는 힘이라는 점입니다. 이번 수업도 Gemini와 Google Flow를 활용했지만, 결국 학생들이 경험한 핵심은 “어떤 문장이 어떤 결과로 이어지는가”를 직접 확인해보는 시간이었습니다.